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    【志鴻優化網】詳解網站PV、UV、IP的區別及數據分析

    2018-07-28 SEO技術 評論

        【志鴻優化網】詳解網站PV、UV、IP的區別及數據分析


          PV、UV、IP相信大多數網站運營商都很熟悉,而且基本的日常生活都需要使用它進行數據分析,然后對于那些剛剛接觸互聯網的朋友來說,很多時候仍然無法區分他們的直接關系。今天,我們將討論PV、UV、IP以及如何進行數據分析的概念。


          詳細分析了PV、UV和IP的差異及數據分析


          光伏是什么?


          PV是web分析的一個術語,用于度量web站點用戶訪問的web頁面的數量。PV與訪問者的數量成正比,但PV并不能直接決定頁面上真實訪問者的數量,因為站長自己或訪問者可以通過不斷刷新頁面來做出非常高的PV。


          紫外線是什么?


          UV(唯一訪問者),獨立訪問者的數量,是指訪問一個站點或點擊網頁的不同IP地址的數量。在同一天,UV只記錄第一次使用獨立IP進入網站的訪問者。


          什么是知識產權?


          IP可以理解為獨立的IP訪問用戶,指在1天內使用不同IP地址訪問web站點的用戶數量。同一個IP可以訪問多個頁面,獨立IP的數量為1。但是如果兩個機器使用相同的IP訪問,它只能被看作是一個IP訪問。


          UV和IP有什么區別?


          IP和UV之間的數據不會有太大的差異,通常UV和IP要高一些,并且每個UV對應于一個真正的瀏覽器相對于每個IP更加準確。一般有兩種情況


          (1)UV大于IP


          這是在網吧、學校、公司等情況下,相同的IP在公共場所、不同的用戶、或各種不同的瀏覽器訪問您的站點,那么UV的數量將大于IP的數量。


          (2)UV小于IP


          大多數計算機使用ADSL撥號上網在家里,所以IP可能不同,當相同的用戶訪問你的網站在不同的時間在家里,因為它IP根據時間的變化,即動態IP地址,但實際游客的數量將會低于紫外線的數量不到IP。


          1)IP地址是絕對的,從TCP鏈路來看是真實的、唯一的。


          2)UV設置的cookie是隨機的、可重復的,但重復的概率足夠小。


          3)移動筆記本中不時地改變IP會導致這個問題。


          4)客戶端會禁用cookie,否則客戶端的高安全級別會導致cookie無法設置。


          5)如果使用圖片統計,如果沒有cookie,就會出現這樣的問題。


          雅虎統計指數(YSR):


          通過對PV、UV、IP、用戶駐留時間、訪問、用戶行為等因素的綜合分析,判斷源質量指標越高,源質量越高。


          新訪客:客戶將作為新訪客首次訪問。


          近期訪客:最近訪問您網站的客戶。目前有50個項目。


          當前在線人數:15分鐘內在線訪問的紫外線數量。


          24小時獨立IP:每小時IP地址。由于數據是獨立的每小時,它被稱為24小時獨立IP。


          例如,192.168.1.10點-1點訪問了您的網站,在此期間計算IP。


          如果192.168.1.10點-1點再次訪問您的網站,不要計算IP。


          如果192.168.1.1點-2點訪問您的網站,它也將被算作一個IP。


          最大IP:指在選定的時間段內IP訪問次數最多的天數。


          最大PV:指在選定的時間段內的最高訪問量。


          日平均流量:選定時間范圍內的日平均流量。(每日平均流量=總存取天數/總天數)


          人均訪問量:在選定的時間范圍內,每個訪問者訪問網站的訪問量。(公式:人均流量=訪問量/獨立訪客)。


          訪問過程:每個訪問者從進入你的網站開始,最終離開你的網站。在整個過程中發生的所有點擊訪問都稱為訪問過程。


          訪問條目:用戶輸入的第一個頁面是每次訪問時的訪問條目頁面。


          訪問導出:在每次訪問期間,用戶終止訪問,并在離開前單擊最后一頁以訪問導出頁面。


          平均停留時間:平均停留時間和停留時間。


          訪問頁面的平均數量:所有訪問者連續訪問的平均數量。


          貢獻用戶的數量:每個訪問源帶來的獨立訪問者的數量,即UV的數量;


          貢獻IP數:每個訪問源生成的獨立IP數。


        貢獻PV號:每個訪問源的所有后續訪問產生的PV數。


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